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Reseña del artículo sobre el uso de redes neuronales convolucionales para evaluar parámetros de red de materiales orgánicos

El artículo titulado «Convolutional Neural Networks to assist the assessment of lattice parameters from X-ray powder diffraction» presenta una innovadora metodología para la estimación de parámetros de celda en compuestos orgánicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs). Los autores del estudio son Juan Iván Gómez-Peralta, Xim Bokhimi y Patricia Quintana-Owen, investigadores del CINVESTAV-IPN y la UNAMSigue leyendo «Reseña del artículo sobre el uso de redes neuronales convolucionales para evaluar parámetros de red de materiales orgánicos»