El artículo titulado «Convolutional Neural Networks to assist the assessment of lattice parameters from X-ray powder diffraction» presenta una innovadora metodología para la estimación de parámetros de celda en compuestos orgánicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs). Los autores del estudio son Juan Iván Gómez-Peralta, Xim Bokhimi y Patricia Quintana-Owen, investigadores del CINVESTAV-IPN y la UNAMSigue leyendo «Reseña del artículo sobre el uso de redes neuronales convolucionales para evaluar parámetros de red de materiales orgánicos»
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