Resumen: Esta entrada tiene como propósito principal informar sobre diversas estrategias implementadas en la caracterización de materiales cristalinos para el desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina que estimen la brecha energética entre bandas (mejor conocida como bandgap, por su nombre en inglés). En general, quienes han desarrollado estos modelos de aprendizaje de máquina tienenSigue leyendo «Inteligencia Artificial aplicada a Ciencia de Materiales. Parte 2: Los bandgaps»
Archivo de etiqueta: Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial aplicada a Ciencia de Materiales. Parte I
Desde hace meses he tenido ganas de escribir un Review sobre los trabajos que existen de aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial en Ciencia de Materiales y, aún más, hacerlo en castellano. Por diferentes razones he venido postergando su escritura. Este tiempo, en el que me he mantenido fuera, me ha servido para tomar laSigue leyendo «Inteligencia Artificial aplicada a Ciencia de Materiales. Parte I»
gomezperalta.mx 