El artículo titulado «Convolutional Neural Networks to assist the assessment of lattice parameters from X-ray powder diffraction» presenta una innovadora metodología para la estimación de parámetros de celda en compuestos orgánicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs). Los autores del estudio son Juan Iván Gómez-Peralta, Xim Bokhimi y Patricia Quintana-Owen, investigadores del CINVESTAV-IPN y la UNAMSigue leyendo «Reseña del artículo sobre el uso de redes neuronales convolucionales para evaluar parámetros de red de materiales orgánicos»
Archivo de etiqueta: Artificial Intelligence
Modelling perovskite materials with ANNs beyond their composition: feature construction using their atomic arrangements.
Last week I showed you some results obtained with an Artificial Neural Network (ANN). The ANN classified the crystal compounds into perovskite or non-perovskite. The input data (features) fed to the ANN contained information about atomic radii, electronegativities, electronegativity differences and quotients of the atomic radii. All the features were constructed considering the number ofSigue leyendo «Modelling perovskite materials with ANNs beyond their composition: feature construction using their atomic arrangements.»
gomezperalta.mx 