Cursos y Talleres

5to. Curso-taller «Introducción al Machine Learning y al Deep Learning«. Registro en: https://forms.gle/pQ3Q2GVHbu8FsKBNA

Curso-taller gratuito, virtual, y abierto al público general que se impartirá en 8 sesiones los lunes a jueves del 1 al 11 de diciembre de 2025, en un horario de 16 a 20 h.

La liga del curso se compartirá a los participantes inscritos y aceptados una semana antes del inicio del taller. Las sesiones serán grabadas y compartidas exclusivamente con los participantes.

CUPO LIMITADO.

Este curso es independiente de cualquier centro de investigación o institución académica, por lo que no se emitirá constancia institucional alguna. En su lugar, se puede expedir una constancia firmada por el instructor, siempre y cuando se cumpla con el requisito de asistir a todas las sesiones.

*************************************************************

En este curso-taller se combina la teoría con la práctica. El contenido relacionado a la parte de aprendizaje de máquina (Machine Learning) está orientado a la comprensión del campo sobre Aprendizaje Profundo (Deep Learning). 

El objetivo de este curso-taller es proporcionar las herramientas y el conocimiento técnico a los participantes a fin de que, al término del mismo, emprendan sus propios proyectos relacionados con esta área.

En necesario contar con conocimientos de Python, así como con el tiempo y la dedicación durante las ocho sesiones.

Para cualquier informacional adicional, enviar un correo a gomezperalta.ai@gmail.com

Temario

  • Sesiones 1 y 2: Generalidades sobre Inteligencia Artificial, aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo. Aprendizaje supervisado (regresión lineal, regresión logística y regresión multinomial). Aprendizaje no supervisado (reducción de la dimensionalidad y agrupamiento).
  • Sesiones 3 y 4: Redes neuronales artificiales multicapa (full-connected).
  • Sesiones 5 y 6: Redes neuronales convolucionales.
  • Sesiones 7 y 8: Introducción al procesamiento de lenguajes naturales, redes neuronales recurrentes y modelos de lenguaje grande.

Cursos pasados